数字中文与“人工智能+”:国际中文教育高质量发展之路

宋继华

海南师范大学/北京师范大学

在数字中文与“人工智能+”行动深度融合的时代背景下，国际中文教育正面临转型升级的重大机遇。教育部、国家语委、中央网信办联合发布的《关于加强数字中文建设推进语言文字信息化发展的意见》(以下简称《意见》)，为语言文字工作注入新动力。本文立足人工智能技术前沿发展，从以下十个方面探讨数字中文赋能国际中文教育高质量发展的实践路径。

一是政策理解。《意见》中明确提出“数字中文”概念，并将人工智能技术作为核心驱动力，标志着语言文字工作迈向智能化新阶段。国务院于2025年8月发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,进一步强调人工智能与教育的深度融合。对于国际中文教育而言，这不仅要关注语言和文化本身的传播，更要依托人工智能技术构建智能化、沉浸式的教学环境，全面提升学习体验与教学效能。

二是理论借鉴。数字中文建设与“人工智能+”行动计划之间存在深刻的内在联系。前者聚焦于语言资源的数字化、智能化开发与应用，后者则强调人工智能技术在各行业的系统性渗透。二者共同构成了推动国际中文教育高质量发展的双轮驱动机制。在此基础上须进一步借鉴国际中文教育“学习者中心”“跨文化交际"等核心理念，推动技术与教学深度融合，逐步形成“智能赋能、人文为本”的新型教学范式，实现技术逻辑与教育规律的有机统一。

三是工程思维。国际中文教育亟需采用工程化思维展开整体规划和具体实施，以有效践行“3I”原则。工程思维强调系统性、可应用性和可持续性，在数字中文建设与国际中文教育发展中，不仅要考虑技术实现，还要兼顾需求、成本效益和长期发展。要坚持系统观念，统筹推进标准建设、平台搭建和评估反馈，夯实数字中文发展的基础支撑。构建贯通资源、技术与应用的数字中文发展闭环生态。

四是教学设计。教学设计是连接技术与实践的关键环节。数字中文时代须依托人工智能技术实现个性化、互动式教学;且教学设计还需充分考虑不同文化背景下的学习需求，通过数据分析精准识别学习路径与难点，提供适应性支持。此外，人工智能技术应用仍需遵循教育规律避免技术滥用，注重在人工智能赋能与人文关怀、情感交流之间保持平衡，构建有温度、有效能的教学新范式。

五是支撑体系。必须坚持标准与资源协同推进，筑牢发展根基。一方面加快制定覆盖元数据规范、语料标注、模型评测、平台互通等关键环节的技术标准体系，实现跨平台的高效协同；另一方面，系统性建设多模态、多语种、多领域、全场景的中文语料资源库，整合经典文本、教学语料与网络语言等多元数据，提升资源的规模性、代表性和可用性，为国际中文教育智能化提供坚实支撑。

六是关键技术。生成式人工智能技术在国际中文教育发展面临诸多挑战。一方面是领域适配能力不足，难以适应多样化的学习需求，亟待优化已有领域迁移架构，实现基于领域知识融合的多智能体协作进化方式;另一方面是模型可解释性不足，影响教育应用的可信度，需推动可解释性的研究，提升技术透明度，确保智能系统在教育场景中的科学性、公平性与可信赖性。

七是团队建设。须打破语言学、教育学、计算机科学等领域的学科壁垒，推动多元人才深度融合。通过共建联合实验室、研究中心等平台，汇聚高校、科研机构与企业力量，形成产学研协同攻关机制。同时，健全团队运行机制，强化沟通协作与知识共享，营造开放包容、协同创新的文化氛围，并通过跨学科培养体系持续输送“懂语言、通技术、善教学”的复合型人才，为国际中文教育智能化发展提供坚实的人才保障。

八是审美素养。审美素养乃至美育教育亟需融入国际中文教育产品设计与教学实践·微观层面借助交互界面设计与精致内容编排，通过超越语言与文化界限的美学属性，促进跨文化理解与心灵共鸣，深切感知中文的音韵之美、意境之深与表达之妙；宏观层面则践行“多维融合、跨域协同、全景联动、生态整合”的国际中文美育框架，推动富有文化沉浸感、审美体验感的学习环境乃至生态环境设计，打造兼备文化与品位的国际中文教育新范式。

九是模型认知。模型认知旨在提升师生对人工智能技术能力边界、运行逻辑与潜在风险的理性理解。生成式人工智能的“黑箱”特性易导致误用与盲信，唯有清晰认知模型在语言生成、文化表达上的局限性，才能科学评估其输出结果，避免偏见传递与认知误导。应将模型认知纳入师资培训与人工智能素养课程，实现可用、可控、可信赖的人工智能理解方式与教学互动。

十是人机协同。国际中文教育的理想形态在于构建人机深度协作的共生模式。人工智能承担重复性、数据化任务;教师则聚焦情感互动、价值引导、创造性启发等高阶育人职能，实现角色从讲授者向引导者的升华，让技术真正服务于有温度、有深度的教育实践

综上所述，数字中文建设为国际中文教育带来了前所未有的历史性机遇。以政策理解为引领，以理论借鉴为根基，融合工程思维、教学设计、支撑体系、关键技术、团队建设、审美素养、模型认知与人机协同等理念的系统性实践，全面推进数字中文在国际中文教育领域的理论深化与实践创新，服务构建智能、开放、包容的国际中文教育生态系统，为提升中文国际影响力、促进文明交流互鉴注入强劲的数字动能。

数字中文、语言科学与国际中文教育

王辉

浙江师范大学

025年《关于加强数字中文建设推进语言文字信息化发展的意见》和《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》相继出台。前者聚焦数字中文建设，推动中文数字化、数据中文化以及中文与人工智能技术的深度融合，后者则着眼于人工智能的全面赋能，其覆盖范围自然包括中文领域。在此背景下，数字中文建设对语言科学新兴学科发展和国际中文教育人才培养有重要意义。

所谓“语言科学”，是以语言为核心研究对象，以服务社会复杂语言需求为导向，兼具基础研究与工程应用的新兴交叉学科:它综合语言学、认知科学、神经科学、社会学、心理学与计算机/人工智能等的理论与方法，运用现代科技手段，揭示语言作为认知—社会—计算复合系统的内在规律与机制，并致力于应对与语言相关的认知、社会、技术等多元挑战。与传统语言学相比，语言科学更强调数据驱动、智能技术范式与跨学科协同，兼具理论创新与语料、模型、标准与平台等实践成果的产出和应用。

对语言科学学科的创新发展而言，数字中文建设的价值如下。第一，夯实数据基础。国家级规范化语料与知识库的持续积累，为多模态语言学、社会语言学、计算语言学等提供数据基础设施支撑。第二，驱动方法协同。以大模型与多模态技术为牵引，自然语言处理、认知建模与社会计算在跨学科框架下实现互补验证。第三，推动成果转化。从产出论文和工具向“数据十模型十评测十标准”全链条转化，反哺学科评价与人才培养。第四，促进开放协作。跨院系、跨机构联合实验室与共享平台，契合“人工智能+”的系统布局与开放共享导向。如浙江师范大学、南宁数字科技学院(筹)与北京手里教育技术有限公司拟联建“语言科学实验室”,助力语言科学学科建设和应用转化。语言科学学科建设成果也会成为国际中文教育人才培养的重要理论支撑与实践基础。

对国际中文教育人才培养而言，数字中文是一套“从资源到服务”的加速器。其作用如下。第一，智能教学供给。通过课件生成、语音纠错、对话练习等实现个性化、场景化教学。第二，科学测评升级。基于标准、数据与语料，赋能计算机化测评、形成性评价及学习者画像构建，精准支撑因材施教。第三，全球资源传播。高标准建设的术语库、平行语料库、知识图谱以及大语言模型和智能体，将使中文数字内容具备国际可检索、可利用、可共享性。第四，教师数字赋能。教学数据分析平台助力教师优化教学设计和落地，提升其数智素养。

需要注意的是，数字中文建设并非单纯的技术工程，而是一项面向未来智能社会的国家语言能力建设，是支撑语言科学与国际中文教育的“新基建”。

数字中文建设与国际中文师生GAI素养提升:新要求、新视角、新方法

徐娟

北京语言大学

教育部、国家语委、中央网信办联合印发的《关于加强数字中文建设 推进语言文字信息化发展的意见》(以下简称《意见》),为国际中文教育数字化转型提供了明确指引，特别是应重视培养国际中文师生双主体的生成式人工智能(Generative AI,GAD)素养。

一、《意见》对素养提升的新要求

随着GAI技术在国际中文教育领域的深度应用，国际中文教师及学习者的数字素养培育工作需进一步聚焦GAI素养。《意见》多维度关注师生素养提升问题，包括“提升信息化场景下教师语言文字教学能力”“研制大语言模型能力素养框架(师生版)”等，均凸显对培养国际中文师生GAI素养的期待，也推动素养研究转向师生双主体协同共进的素养发展新样态。此外，《意见》中强调的打造教育大模型、构建教学新范式等应用场景，也意味着国际中文师生需完成:技术理解→合规应用→智能融合→教学创变的高阶素养培育①。

近年来，教育部中外语言交流合作中心、中文教学现代化学会、部分出版社及高校纷纷面向中文教师举办GAI素养培训活动，“政—产—学—研”协同机制初步形成。未来，可在《意见》指导下丰富培训对象(可扩展至学习者)、体系、模式及内容，助力师生素养提升。

二、素养研究的新视角

基于《意见》精神，可从如下三方面开展国际中文师生GAI素养的系统性研究与实践。

一是关键战略研究。为国际中文师生GAI素养培养提供顶层制度引领。可主要开展以下创新咨政类研究：(1)《国际中文教师及学习者生成式人工智能素养参考框架》研制及解读研究；(2)《国际中文教师及学习者生成式人工智能应用指南》编制研究；(3)《国际中文师生深度应用式赋能中文课堂的行动计划》研究，制定短期、中期、长期目标；等等。

二是前沿基础研究。为国际中文师生GAI素养培养提供理论给养。可主要开展以下理论阐释研究：(1)基于认知目标分类学、TPACK理论等的国际中文师生GAI素养框架研究；(2)基于 UTAUT等技术接受与使用模型的国际中文师生对GAI持续使用意愿的生成机制与影响因素研究；(3)不同区域、国别中文师生GAI素养的适应性研究；(4)“中文+职业技能”师生的GAI素养研究等。

三是急需应用研究。为国际中文师生GAI素养培养提供落地路径。可主要开展以下实践应用研究:(1)师生GAI素养评价量规编制及应用研究，为素养评估提供科学工具:(2)师生GAI素养研修模式构建及应用研究，为培训活动开展提供可借鉴和复用的操作范型:(3)师生GAI素养分层分类培训内容体系设计研究，并在实践中检验课程设置的科学性和可行性:(4)基于真实课堂的师生GAI素养的实践转化表现研究等。

三、素养研究的新方法

国际中文教育领域研究者可综合运用思辨研究与实证研究方法开展师生GAI素养研究，除了德尔菲法、问卷调查等经典方法外，还可借助新型研究方法：用结构方程模型验证师生GAI素养形成机制；用认知网络分析、滞后序列分析等方法获取多模态数据，以分析师生的GAI素养结构；用基于设计的研究(Design Based Research,DBR)方法设计并迭代师生GAI素养的研修模式、课程体系、评价量规等。